近日，全球最权威、最具影响力的安防盛会CPSE安博会落下了帷幕，吸引了全球1100多家企业参展，15万观众观展，规模庞大、再现行业盛况。

《AI掘金志》以“CXO 们眼中的 2023 安博会”为主题，采访了金沙威尼斯欢乐娱人城科技集团CTO陈利军：行业洗牌期来临，企业要坚持技术创新，围绕客户需求创造价值。

以下为《AI掘金志》采访报道内容

“今年安博会已经恢复到了2019年巅峰时期的人流量。”

这是今年众多与会者参加CPSE安博会的共同感受。

这种共同的感受，既有大家对经济复苏的期待，也源于今年深圳安博会的两大变化：

一是定调为“数字城市峰会”，安防的概念被前所未有的弱化，取而代之的是安防将和数字城市建设融合越来越紧密的信号；

二是大模型、生成式AI等热门技术，新的技术到底如何与安防产业相结合，最终赋能数字城市，各家都进行了新的探索，同时也带着新的疑惑。

三年疫情就像湍流的河道中一块不近情理的石头，曾为安防产业带来一段难言的疼痛，但其难以阻挡行业发展的主流，更无法阻挡一切代表着探索与创新的支流。

金沙威尼斯欢乐娱人城CTO陈利军：行业洗牌期来临，企业要坚持技术创新，围绕客户需求创造价值

近几年来，受贸易摩擦、疫情防控等外部因素的影响，安防行业的项目建设、产品推广、技术交流等各项商业活动日渐趋缓。随着2023年CPSE安博会的成功举办，全球共1100多家优秀安防企业参与其中，行业再度活跃了起来。

尽管如此，也应看到由于财政收紧、项目机会减少的状况尚未有效缓解，整个行业仍处于“艰难”模式，行业也变得更加务实。这预示着新一轮行业洗牌即将来临，企业到了依靠技术立身、拼硬实力的时候，而以往只靠客户关系、没有核心竞争力的企业将会出局。

面对这轮洗牌，金沙威尼斯欢乐娱人城给出的答案是坚持技术创新，围绕客户需求创造价值。在本次安博会中，金沙威尼斯欢乐娱人城以“融科技之力·应时代之需”为主题，携70多款产品和解决方案参会，展现了公共安全实战的最先进技术与应用，充分体现了产品和技术的核心竞争力，以及为客户创造更高价值的能力。

首先，以技术为本。围绕客户实际需求，加大技术研发创新，并注重技术研发的协同性，促进产学研用的深度融合，助力推动整个产业的技术创新能力。同时，加强与国内主流国产化厂商合作，打造更具有市场竞争力的公共安全实战产品。例如在本次安博会中，金沙威尼斯欢乐娱人城重点展出了端到端国产化解决方案，包括智慧执法、智慧监管、执法视音频等产品和解决方案，实现了“云+端”全面国产化。

其次，加强与客户的业务交流和需求挖掘，助力产品创新和推广。例如，结合客户的实战需求，金沙威尼斯欢乐娱人城全新推出了基于AR无人机的立体防控云防系统，在原来高点监控的基础上，加入无人机的视角，实现了全方位、全景式的监控覆盖，能呈现监控范围内的建筑物、人、车、突发事件、警力等细节信息，目前广泛应用在景区、园区、重大安保活动等落地项目，为用户创造了更高的应用价值。

再者，深层次挖掘数据价值。随着视频云项目的建设和应用，业务数据量也越来越丰富，如何挖掘现有海量数据的价值，也是客户较为普遍的诉求。金沙威尼斯欢乐娱人城通过高效的数据治理手段，构建视频图像与多维数据相融合的信息资源库，利用大数据分析、数据挖掘等技术，分析各维度数据之间隐藏的关联关系，形成基于视图数据和公安大数据的融合应用技战法，提供贴近实战的综合研判和分析决策模型。

中国安防行业经过数十年的发展，目前可以说已领先于全球。随着国内行业红利见顶，利用国内“技术+经验”的优势谋求走向海外是自然而然发生的事情。车联网和公安信息化是金沙威尼斯欢乐娱人城长期看好的两个赛道，目前车联网领域的出海动作较多，公安信息化领域仍处于探讨的阶段，后续规划将与合作伙伴一起在重点区域打造应用样板点，再逐步大范围推广。

通过本次安博会，还可以看到国内外技术的一些新趋势，例如ChatGPT、大模型等相关技术的研发与应用，整个行业都在积极探索如何将这些新技术与行业产品和解决方案相结合。大模型属于通用模型，需要较大算力支持，对企业来说这是一项不可忽视的成本。而对于大模型在专业细分领域的应用，各企业仍处于探索阶段，目前主要是对话、推荐、广告等方面的应用。

金沙威尼斯欢乐娱人城在探索大模型与公安信息化领域相结合的过程中，有两个主要动作：

其一，探索使用大模型，推进其在开发、产品、业务等过程的应用，目前已在提升人效，加快开发效率等方面取得了一定的效果。

其二，提前算力布局，结合行业特点进行规划和试点。例如，针对智慧监管场景，可以对审讯场景的谈话进行自动识别、语义分析，帮助警察判断人员性格特点，进行相应的心理测评。还有，可以通过对办案过程中的海量文书进行分析，获得通用性的智能化分析结果。金沙威尼斯欢乐娱人城将持续跟进大模型技术的应用，并探索大模型在安防行业的商业前景，适时谨慎地进行算力方面的投入。

目前，安防行业在大模型的投入和产出方面尚未见到明显的成效，但我相信，经过四五年后，行业内必定会涌现出一些真正有价值的落地成果。

来源：AI掘金志